上海融瑞環保科技有限公司位于國際金融中心--中國上海。公司是吊鉤可視化、塔吊黑匣子、揚塵監測系統、塔吊監測系統、霧炮、塔機噴淋、工程洗輪機、指紋鎖、人臉識別、風速儀等一系列環保設備的研發生產銷售為一體的化公司，同時還與美國，日本有著技術合作，深厚的外資背景使公司獲得了堅實的技術支持和雄厚的資金實力。 上海融瑞公司由上海復旦留美博士聯合創辦，致力于引進歐洲及日本的環保工藝和環保設備，為國內企業提供一體化的環保解決方案和世界尖 端技術。公司現已引進了日本的揚塵環境實時監測技術，同時結合上海強大的環保產業背景及裝備優勢，力爭在環保產業中做到地位。公司將以領 先的環保設備和設計方案，以及在各種工業廢水廢氣、大氣、礦山、市政施工、建筑工程、公路鐵路工程以及基礎建設等領域的海外成功經驗，為各種環保問題提供可靠的解決之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水，一諾千金”的理念，集環保技術研發，環保產品研制、環境工程設計、施工建設，環保設施運營為一體，承接省市建筑工地施工現場揚塵環保一站式解決方案、以及工業水、氣、聲、渣的治理和循環經濟運用，是立進行商業運作，綜合效益與社會效益并重的有限責任公司。 上海融瑞公司擁有一支強大的技術團隊,技術人員來自國內、外高校，研究所；此外，公司還與東京工業大學，德國漢堡工業大學，復旦大學,交通大學等國內外著 名高校建立緊密的技術合作關系。依托國家的政策和扶持，為國內環保技術引進新型技術貢獻力量。 借助于我們優 秀的技術團隊以及豐富的海外資源，我們力爭立足環保揚塵處理行業，實現縱橫向產品多元化，技術多元化，大成套，一條 龍服務。
高集成度、低功耗
系統基于業界性能強的眾核處理器構建，單臺標準19英才IU服務器的處理性能是同等X86服務器的3倍，而功耗卻不足50W，是同等性能X86服務器的1/10。

人臉識別系統功能分析人臉識別系統以“人員軌跡查詢、身份確認、人員布控”業務需求為主線，結合“事前預警、事中布控、事后偵查”應用模式，從“搜人、判人、控人”三個維度規劃人像大數據應用系統功能，形成“人員蹤跡查詢、人員身份研判、人員布控預警”業務功能；同時輔以系統管理、移動應用需求，建立對應的“系統安全管理、人像“APP”兩大增值功能，將業務應用與人性化管理機制進行有機結合，創新基于人像大數據的綜合實戰化應用模式。
01人臉管理功能
1）名理。對名單庫及庫內名單進行管理。支持用戶新增、修改、名單庫，也可以對庫內名單進行新增、修改、等動作。2）資源管理。對布控點及布控點內的人臉采集攝像機/抓拍相機進行管理，可添加，修改，抓拍機。
3）布控管理。支持添加、編輯、撤銷布控任務?？商砑右粭l含布控名稱、布控對象、布控范圍（可地圖選點）、分時段閾值、布控原因的布控任務，并可通過輸入關鍵字對人臉布控進行檢索。
4）任務管理。支持對上傳記錄進行顯示、查詢及操作。可顯示上傳圖片的記錄，并按姓名、號和建模狀態查詢查看建模的、總數、成功數和失敗數。
02人臉應用功能
可通過多種查詢方法，對人員信息、人員抓拍進行數據處理和分析，從而篩選出滿足提交的人員信息。
1）實時抓拍。
基于前端高清攝像機或人臉抓拍相機，通過系統或抓拍相機在實時視頻中檢測人臉，跟蹤人臉運動軌跡，截取到清晰的一幀進行儲存。并把抓拍人臉照片、經過時間、相機地點信息等記錄在路人庫中，抓拍到并儲存的人臉信息可作為檢索數據庫使用。支持按樹形目標選擇抓拍通道，并同時查看一路或多路實時人臉圖片抓拍。支持背景圖及小圖的下載。
2）實時預警（人臉卡口）。
支持抓拍圖片與庫的實時比對。支持預警接收的設置，在預警設置里,可選擇預警接收的布控任務和布控范圍。3）歷史預警。支持按布控任務、布控范圍、布控對象、相似度、時間、報警確認形式進行單一條件或組合條件的查詢。支持設置查詢結果按時間或相似度排序。
4）人臉查詢。
支持對動態抓拍庫、靜態名單庫的人臉查詢。查詢照片支持原圖查看，詳細信息查看，前后視頻預覽。人臉圖像及相關結構化信息可導出成excel文件。
5）以臉搜臉（1:N比對）。
用戶可以選擇某張人像圖片，在抓拍庫或者靜態名單庫中尋找相似度高的人像圖片。系統根據相似度高低來排序。待比對的圖片可以本地上傳，也可以是抓拍圖片或者是靜態圖片。當上傳圖片過于模糊時，支持用戶手動標注加強識別的功能，通過界面手動標注特征點或框選范圍，幫助系統識別到準確的人臉位置，提高比對準確率，改善模糊照片的比對效果。
6）人臉查重（N:N比對）。
系統支持針對單個人員庫或兩個人員庫之間的重復人員查詢，并返回查重結果。在查重任務進行過程中，可查看任務狀態、相關信息等，并對已完成的查重任務進行查看、等操作。
7）人臉APP。
支持人臉檢索功能，通過拍照上傳或者本地圖片上傳的方式，進行人臉比對，比對成功后，按相似度返回相應的人臉檢索結果。
8）人員軌跡分析。
可利用已有的人臉圖片或者系統檢索出的人臉圖片，搜索出一定時間段及范圍內的相似人臉圖片，選擇目標人員人臉圖片，分析目標人員“從哪里來、到哪里去、沿途經過哪里”。

人臉識別系統通常由以下構建模塊組成：
人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標。如圖 3a 所示。
人臉對齊。人臉對齊的目標是使用一組位于圖像中固定位置的參考點來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點檢測器來尋找一組人臉特征點，在簡單的 2D 對齊情況中，即為尋找適合參考點的佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點對齊后的人臉圖像。更復雜的 3D 對齊算法(如 [16])還能實現人臉正面化，即將人臉的姿勢調整到正面向前。
人臉表征。在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會被轉換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板(template)。理想情況下，同一個主體的所有人臉都應該映射到相似的特征向量。
人臉匹配。在人臉匹配構建模塊中，兩個模板會進行比較，從而得到一個相似度分數，該分數給出了兩者屬于同一個主體的可能性。

人臉識別是指能夠識別或驗證圖像或視頻中的主體的身份的技術。人臉識別算法誕生于七十年代初 [1,2]。自那以后，它們的準確度已經大幅提升，現在相比于指紋或虹膜識別等傳統上被認為更加穩健的生物識別方法，人們往往更偏愛人臉識別。讓人臉識別比其它生物識別方法更受歡迎的不同之處是人臉識別本質上是非侵入性的。比如，指紋識別需要用戶將手指按在傳感器上，虹膜識別需要用戶與相機靠得很近，語音識別則需要用戶大聲說話。相對而言，現代人臉識別系統僅需要用戶處于相機的視野內（假設他們與相機的距離也合理）。這使得人臉識別成為了對用戶友好的生物識別方法。這也意味著人臉識別的潛在應用范圍更廣，因為它也可被部署在用戶不期望與系統合作的環境中，比如系統中。人臉識別的其它常見應用還包括訪問控制、欺詐檢測、身份認證和社交媒體。
公司精益求精， 滿足用戶需要，價廉， 供應可靠產品，真誠相待”是我們的服務宗旨；“用質量信譽去開拓市場，用品種去滿足顧客需求 ，用持續改革提升顧客滿意度”提供優良服務是我們的質量方針；
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